딥러닝과 LLM의 개념과 관계

딥러닝 (DL, Deep Learning)과 대규모언모델(LLM, Large Language Model)의 관계

 

딥러닝은 인공신경망을 사용하여 복잡한 데이터 패턴을 자동으로 학습하는 머신러닝의 하위 분야이며, 대규모 언어 모델(LLM)은 이런 딥러닝 기반의 자연어처리(NLP) 기술을 활용해 방대한 텍스트 데이터를 학습하고 인간처럼 언어를 이해·생성하는 모델입니다[1][8].

 

딥러닝의 개념

딥러닝은 인공신경망 구조를 이용해 특징 추출, 패턴 인식, 예측 등 복잡한 작업을 자동으로 수행하며[8], 다양한 층(layer)으로 구성된 신경망이 대규모 데이터를 분석해 이미지 인식, 음성 인식, 자연어 처리 등에서 뛰어난 성능을 보여줍니다.

딥러닝은 인공신경망을 기반으로 복잡한 데이터의 패턴을 학습하는 머신러닝의 한 분야로, 이미지, 음성, 자연어 등 다양한 비정형 데이터를 다룹니다.

(구) 머신러닝 은 데이터의 특징(패턴)을 사람이 추출하여 기계학습으로 분류를 했다면,
딥러닝 은 특징추출+분류를 모델 스스로 합니다.

 

LLM의 개념

대규모 언어 모델(LLM)은 딥러닝 모델의 일종으로, 특히 자연어 처리와 언어 생성에 특화된 형태입니다[8]. 트랜스포머(Transformer)와 어텐션 메커니즘을 활용해 문장 내 단어 관계를 이해하고, 언어의 문맥과 의미를 학습합니다[8].

LLM(대규모 언어 모델)은 딥러닝 기술 중 특히 트랜스포머 아키텍처를 활용하여 대규모 텍스트 데이터를 학습, 인간과 유사한 언어 이해와 생성을 수행하는 특화된 모델입니다

대표적으로 ChatGPT, Gemini, Claude 등이 있습니다[1][8].

딥러닝과 LLM의 관계

• LLM은 딥러닝을 기반으로 설계된 대형 신경망 모델이며, 딥러닝 없이는 LLM이 존재할 수 없습니다[1][8].
• LLM은 트랜스포머라는 딥러닝 구조를 활용해 대규모 텍스트 데이터로부터 언어 구조·맥락·의미를 추출합니다[1][8].
• 딥러닝의 발전이 곧 LLM 등 생성형 AI 기술의 혁신을 이끌었습니다[1][8][9].

요약 비교표

구분	딥러닝	LLM
정의	심층신경망 기반 자동 학습	대규모 텍스트 학습 딥러닝 언어 모델
핵심 구조	인공신경망, Deep Neural Network	트랜스포머 아키텍처, Attention Mechanism
주요 분야	이미지, 음성, 언어, 예측	자연어처리, 생성형 언어, 문맥이해
관계	머신러닝 하위/신경망 기반	딥러닝 위에서 동작, 특화된 응용구조

 

딥러닝이 인공지능의 기반 기술이라면, LLM은 딥러닝을 바탕으로 한 인간 언어 이해·생성에 특화된 신경망 모델입니다[1][4][8].

 

 

인용:
[1] 1-1-1. 머신러닝, 딥러닝, LLM의 개념 - 생성AI 5단계 활용법 https://wikidocs.net/276684
[3] 쉽게 배우는 NLP의 역사 ep.3 LLM의 기초가 되는 딥러닝 ... https://aiheroes.ai/community/56
[4] 대규모 언어모델(LLM)이란? https://www.cloudflare.com/ko-kr/learning/ai/what-is-large-language-model/
[8] 인공지능·머신러닝·딥러닝·LLM: 개념 차이와 최신 동향 종합 가이드 https://seo.goover.ai/report/202508/go-public-report-ko-5b6d6a3e-8a3f-45fb-975f-95aa289d84fb-0-0.html
[9] 생성형 AI의 핵심원리와 딥러닝 https://blog-ko.superb-ai.com/core-principles-of-generative-ai-and-deep-learning/
[11] NLP와 LLM 비교: 차이점 이해 https://www.elastic.co/kr/blog/nlp-vs-llms
[12] 멀티모달 AI란? LLM을 넘는 차세대 인공지능의 핵심 기술 https://www.koreadeep.com/blog/multimodal-ai
[13] [논문 리뷰] From Deep Learning to LLMs: A survey of AI in ... https://www.themoonlight.io/ko/review/from-deep-learning-to-llms-a-survey-of-ai-in-quantitative-investment