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자기진화모델 - 데이터 비식별화 평가 정량적 지표 계산 파이썬 예시비식별화 성능 평가 지표와 Python 예시를 정리한 문서와 차트를 생성해 두었습니다. 문서에는 Precision, Recall, F1, residual PII rate, over-masking rate, utility score 계산법과 Python 코드 예시가 들어 있습니다.[1]## 포함된 파일- 지표 설명 및 코드 예시: `deidentification_metrics_python_examples.md`- 요약 문서: `deid_metrics_summary.md`- 예시 차트 2개: `deid_metrics_comparison.png`, `deid_metrics_risk_utility.png`- 전체 패키지 압축본: `deid_me..

자가진화형 LLM 모델이란 ?LLM의 자기/자가 관련 개념(Self-involvement, Self-correction, Self-evolution 등)은 AI가 외부의 개입 없이 스스로 생각의 오류를 고치거나, 능력을 발전시키고, 자기가 만든 결과물을 선호하는 현상들을 의미1. Self-involvement (자기 관여 / 자기 개입):AI가 특정 작업에 대해 외부의 지시나 피드백 없이, 내부적으로 사고 과정(Chain-of-Thought)에 깊이 관여하여 문제를 해결하는 방식한 번에 정답을 출력하는 대신, 스스로 문제를 어떻게 풀 것인지 계획을 세우고(Planning), 중간 과정을 검토개념 및 메커니즘: 모델이 주어진 태스크를 수행할 때 단순 단답형 생성을 넘어, 내부적인 인지 자원을 능동적으로 배..