lsi(잠재 의미 색인화) 썸네일형 리스트형 잠재적 주제 분석(토픽모델링) 도구 - LSI pLSI LDA *잠재적 주제 분석(토픽모델링) 도구 - LSI pLSI LDA *잠재적 주제 분석(토픽 모델링)은 문서 집합에서 숨겨진 주제를 자동으로 추출하는 기법으로, 자연어 처리(NLP)와 텍스트 마이닝에서 널리 사용됩니다. 주요 기법으로는 LSI(잠재 의미 색인화), pLSI(확률적 잠재 의미 색인화), 그리고 LDA(잠재 디리클레 할당)가 있습니다.이 기법들은 문서 분류, 요약, 추천 시스템, 여론 분석 등 다양한 응용 분야에서 활용됩니다.LSI (Latent Semantic Indexing), pLSI (probabilistic Latent Semantic Indexing), 그리고 LDA (Latent Dirichlet Allocation)는 모두 텍스트 데이터에서 잠재적 주제를 찾아내는 데 사용되는 방법.. 더보기 이전 1 다음
