논문에 인용할 핵심 최신 논문 목록
privacy preserving in LLM within finance industry 논문
인용할 만한 핵심 최신 논문은 다음과 같습니다.
각 논문은 실제 금융 데이터, LLM 프라이버시 보호, 차등 개인정보보호, 메타프롬프트 프라이버시, 규제 및 실전 적용 등과 직접적으로 연관되어 있습니다[1][2][3][4][5][6][7][8][9][10].
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### 핵심 최신 논문목록
- **Securing Financial LLMs with Differential Private Fine-Tuning**
- 금융 LLM에 차등 개인정보보호(DP) 기법을 적용·벤치마킹한 대표적 최신 논문[1][11].
- **Context-Masked Meta-Prompting for Privacy-Preserving LLM Adaptation in Finance**
- 메타프롬프트 기반 프라이버시 강화 기법을 실제 금융 시나리오에 적용한 연구[2][4][10].
- **Privacy-Preserving Large Language Models: Mechanisms, Applications, and Future Directions**
- LLM 프라이버시 보호 대표 기술, 최신 사례, 미래방향 종합 서베이[5].
- **A survey on large language model (LLM) security and privacy**
- LLM의 프라이버시 및 보안 위협, 방어 기술을 정리한 최근 survey 논문[3].
- **On protecting the data privacy of Large Language Models in the Financial Industry**
- 금융 산업 LLM 적용 시 데이터 보호 사례 및 기술 동향 분석[9].
- **The Impact of Large Language Models in Finance: Towards Trustworthy Adoption**
- 금융 기관 LLM 활용 시 프라이버시·신뢰성, 모범 사례 소개(Turing Institute)[7].
- **LEVERAGING LARGE LANGUAGE MODELS IN FINANCE: Opportunities, Risks, and Governance**
- ESMA·Turing Report, 규제 및 실제 기관 관점의 최신 동향 보고서[6].
- **KalyanKS-NLP/LLM-Survey-Papers-Collection (GitHub 콜렉션)**
- LLM 보안, 프라이버시 관련 최신 논문을 체계적으로 분류한 자료[8].
- **RemoteRAG: A Privacy-Preserving LLM Cloud RAG Service**
- RAG(검색증강생성) 방식 기반 개인정보보호 LLM 시스템 제안[12].
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이 외에도, 실제 논문 집필 시 세부 프라이버시 유형(멤버십 추론, 데이터 탈식별화), 금융 산업별 적용사례 논문을 각 문제별로 더 인용하는 것이 권장됩니다[1][2][7].
인용:
[1] Securing Financial LLMs with Differential Private Fine-Tuning https://arxiv.org/pdf/2509.08995.pdf
[2] Context-Masked Meta-Prompting for Privacy-Preserving ... https://openreview.net/forum?id=s2YPZBCXrM
[3] A survey on large language model (LLM) security and privacy https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S266729522400014X
[4] Context-Masked Meta-Prompting for Privacy-Preserving ... https://arxiv.org/html/2407.18920v2
[5] Privacy-Preserving Large Language Models: Mechanisms ... https://arxiv.org/html/2412.06113v1
[6] LEVERAGING LARGE LANGUAGE MODELS IN FINANCE: https://www.esma.europa.eu/sites/default/files/2025-06/LLMs_in_finance_-_ILB_ESMA_Turing_Report.pdf
[7] The Impact of Large Language Models in Finance https://www.turing.ac.uk/sites/default/files/2024-06/the_impact_of_large_language_models_in_finance_-_towards_trustworthy_adoption_1.pdf
[8] KalyanKS-NLP/LLM-Survey-Papers-Collection https://github.com/KalyanKS-NLP/LLM-Survey-Papers-Collection
[9] On protecting the data privacy of Large Language Models ... https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2667295225000042
[10] Context-Masked Meta-Prompting for Privacy-Preserving ... https://openreview.net/pdf/d68c432e87487f82f3b985ff2f62e3b24a20187f.pdf
[11] Securing Financial LLMs with Differential Private Fine-Tuning https://www.themoonlight.io/review/when-fintech-meets-privacy-securing-financial-llms-with-differential-private-fine-tuning
[12] RemoteRAG: A Privacy-Preserving LLM Cloud RAG Service https://aclanthology.org/2025.findings-acl.197.pdf
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