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차등프라이버시 - 유사어 처리시 개인정보 누출 위험을 정량화하는 방법 유사어 처리 시 개인정보 누출 위험을 정량화하는 방법에 대한 주요 내용은 다음과 같습니다. 1. 차등 프라이버시의 프라이버시 손실 지표(Privacy Loss Metric)를 활용한 정량화:유사어 교체로 인한 프라이버시 위험은 차등 프라이버시에서 정의한 ε-프라이버시 손실 값으로 수학적 정량화가 가능합니다.입력 데이터(원본 단어)와 치환된 단어 간 정보 노출 차이를 확률비(privacy loss)로 평가합니다.Rényi Differential Privacy(RDP), Concentrated Differential Privacy(CDP) 등 확장된 DP 개념을 활용해 단어·문서 단위의 프라이버시 위험을 구체적으로 수치화할 수 있습니다. ..

(논문연구) 구조방정식 파이썬 과 AMOS분석 구조방정식 모형(structural equation modeling)은 변수들 간의 복잡한 인과관계(causal relationship)를 분석하는 모형으로, 각 변수간의 상관 관계와 인과관계(causal model)을 분석하기 위한 통계적 방법이다. 구조방정식 모형은 사회학, 심리학뿐만 아니라 교육학, 경영학, 경제학, 광고학, 생물학, 의학 등 거의 모든 영역에서 광범위하게 사용하는 도구이다.구조방정식 모형을 분석는데 다양한 소프트웨어로 AMOS, LISREL, EQS 등이 있다. 여기서 상용 AMOS 대신 파이썬으로 사용 하는 방법에 대한 가이드를 작성해 본다. . AMOS는 그래픽 사용자 인터페이스(graphic user interface) 지원..

LLM 기반 데이터와 서비스간 정보보호 Matrix 및 프레임워크1. 개요대규모 언어 모델(LLM)의 발전과 확산에 따라 데이터 프라이버시 보호는 핵심적인 연구 과제로 부상하고 있습니다. LLM은 방대한 데이터를 학습하고 처리하는 과정에서 개인식별정보(PII), 민감정보, 기업 기밀 등의 노출 위험이 존재하며, 이는 학습 단계부터 추론, 서비스 제공에 이르는 전 생명주기에 걸쳐 발생합니다.[1][2][3][4][5]본 연구에서는 LLM의 데이터 활용 범위를 6개 주요 영역으로 분류하고, 각 영역별 정보보호 요소, 위협 요인, 그리고 최신 연구에서 제시된 개선 방안을 체계적으로 정리합니다. 2. LLM 데이터 활용 영역별 정보보호 프레임워크 2.1 데이터의 프라이버시 보호정보보호 요소데이터 최소화(Dat..

(연구) LLM(대형 언어모델)과 데이터의 AI 서비스 연계에서 정보보호개요LLM(대형 언어모델)과 데이터·서비스 연계에서의 정보보호(프라이버시) 관점을 체계화한 정책·매트릭스 초안이다. 각 절차(수집·저장·학습·검색·응답·에이전트·MCP 서비스)별로 보호 요소, 문헌에서 지적된 주요 문제점, 그리고 적용 가능한 개선 권고를 정리했다.데이터 프라이버시 매트릭스 (요약) 영역핵심 보호 요소문헌상 주요 문제점권고(개선방향)데이터 프라이버시 보호수집 최소화; 익명화; 접근통제; 암호화; 감사로그과다수집·익명화 불충분·권한관리 미흡DPIA; 목적기반 수집; 강한 암호화·KMS; 역할기반 접근제어학습데이터 프라이버시DP/미분프라이버시; 합성데이터; 샤딩; 데이터 거버넌스모델이 개인데이터를 역추출; 레이블·메타데이..

디자인 과학 연구 방법론(Design Science Research Methodology, DSRM)실무적 문제 해결을 위한 유용한 인공물(artifact)의 창출을 목표로 하는 체계적 방법론으로 정보시스템 분야에서 주로 활용되고 있다(Hevner et al., 2004; March & Smith, 1995).DSRM은 문제 식별 및 동기 부여(ProblemIdentification and Motivation), 해결책에 대한 목표 정의(Define the Objectives for a Solution), 인공물 설계 및 개발(Design and Development), 시연(Demonstration), 평가(Evaluation), 커뮤니케이션(Communication)의 6단계로 구성된다.DSRM 개념..

(논문) 사회과학 논문에 자주 등장하는 영어 감정 및 평가 관련 영어 단어만족감: satisfaction, contentment, gratificationkskjit.tistory+2​성취도: achievement, accomplishment, attainment, fulfillmentonebro​유용성: usefulness, utility, applicability, practicalitywordvice​행복감: happiness, joy, delight, bliss, elationkskjit.tistory​성공감: success, triumph, victorykskjit.tistory​유의성/의미: significance, relevance, validitywordvice​신뢰도: reliabil..