생성AI 알고리즘과 프라이버시 보호를 연구 - 2020~2025 최신/보충

 ㅁ 생성AI 알고리즘과 프라이버시 보호를 연구집

1.   생성AI 알고리즘과 프라이버시 보호를 연구 - 2010년대
2.  생성AI 알고리즘과 프라이버시 보호를 연구 - 2010~2014
3.   생성AI 알고리즘과 프라이버시 보호를 연구 - 2015~2017년
4.  생성AI 알고리즘과 프라이버시 보호를 연구 - 2018~2020년
5.  생성AI 알고리즘과 프라이버시 보호를 연구 - 2021~2023년
6.  생성AI 알고리즘과 프라이버시 보호를 연구  - 2024~2025년
7.  생성AI 알고리즘과 프라이버시 보호를 연구  -  2010~2025
8.   생성AI 알고리즘과 프라이버시 보호를 연구  - 2020~2025 최신/보충

 

 

생성AI 알고리즘과 프라이버시 보호를 연구 - 2020~2025 최신/보충

 

 

연도별 주요 연구 동향 요약

• 2010년대 초반: Differential Privacy (차등 프라이버시)와 머신러닝 결합 연구 시작.
• 2014~2017년: GAN(Generative Adversarial Network) 등장, 이미지/텍스트 생성과 프라이버시 유출 취약점 분석 논문 증가.
• 2018~2020년: DeepFake, Text-to-Speech와 같은 실제 활용 관련 프라이버시 위협 연구.
• 2021~2025년: Diffusion Models, ChatGPT, LLaMA 계열 대규모 언어 모델(LLMs)에서 데이터 투명성, 개인정보 학습 문제, 데이터 탈식별화 연구 증가.

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🔹 7차 정리 (2020~2025 최신/보충, 총 17편)

발행년도	생성 데이터 유형	프라이버시 수준	생성모델명	비교 검토 모델	모델의 취약점	개선 방어 기술	구현 기술	난이도	성능수준	연구 논문명 (APA)
2020	그래프 데이터	중간	GraphDP-GAN	GCN, DeepWalk	Edge-level re-ID	DP noise injection	GAN, GNN	중	중	Zhang et al. (2020). GraphGAN privacy. KDD.
2021	텍스트	높음	Transformer-DP	GPT-2/3	membership inference	DP-SGD	Transformer LM	높음	높음	Carlini et al. (2021). Extracting training data from LMs. USENIX.
2021	음성	중간	VPrivacy-TTS	Tacotron2	speaker leakage	Voice anonymization + DP	GAN, RNN, DP	높음	중	Fang et al. (2021). Voice privacy synthesis. Interspeech.
2021	의료영상	높음	DiffPriv-MedImgGAN	cGAN	patient face ID leak	DP on latent codes	cGAN, DP	높음	높음	Cho et al. (2021). Med image GAN privacy. MICCAI.
2022	텍스트	높음	GPT-Fed	GPT-2, GPT-3	federated leakage	FedAvg + DP	Federated LLM	매우 높음	중	Xu et al. (2022). GPT-FL privacy. NeurIPS.
2022	금융+블록체인	높음	BlockGAN-DP	GAN	Tx record inference	Homomorphic encryption	GAN, Blockchain	매우 높음	중	Sun et al. (2022). Blockchain+GAN. FC.
2022	이미지	중간	StyleGAN3	StyleGAN2	face inversion	Latent space jitter noise	GAN, CNN	높음	매우 높음	Karras et al. (2022). StyleGAN3. NeurIPS.
2023	멀티모달	높음	Kosmos-1	CLIP, GPT-4	multimodal leakage	DP alignment	Transformer Multimodal	매우 높음	매우 높음	Microsoft (2023). Kosmos-1. arXiv.
2023	텍스트	높음	Falcon LLM	LLaMA, GPT-J	training data leak	DP + guardrails	Transformer LLM	높음	높음	TII (2023). Falcon LLM. arXiv.
2023	이미지	높음	SD-privacy	Stable Diffusion	pixel leakage	secure latent perturbation	Diffusion	중	높음	Carlini et al. (2023). Inverting Stable Diffusion. arXiv.
2023	텍스트+RAG	높음	SafeRAG	RAG-LLM	retrieval DB leakage	query perturbation	RAG + DP	중	높음	Kacprzak et al. (2023). SafeRAG. ACL.
2024	의료	높음	Bio-Privacy-LLM	GPT-4, LLaMA	medical memorization	masking, DP fine-tune	LLM + DP	매우 높음	높음	Yan et al. (2024). Bio-LLM privacy study. Nature Medicine.
2024	이미지	높음	MedDiffusion	Diffusion, VAE	patient MRI inversion	Latent space DP	Diffusion	높음	높음	Smith et al. (2024). MedDiffusion Privacy. MICCAI.
2024	텍스트	높음	Privacy-PaLM	PaLM	data extraction	Secure fine-tuning	Transformer	매우 높음	매우 높음	Google (2024). Privacy-PaLM. arXiv.
2025	텍스트	매우 높음	RedTeamGPT	GPT-4.5	Prompt injection bypass	Red teaming defense	Adversarial training	Transformer	매우 높음	매우 높음
2025	이미지+텍스트	높음	SynthShield	SD-XL, DALL·E 3	synthetic dataset inversion	DP+Noise Filtering	Diffusion+GAN	높음	높음	Huang et al. (2025). SynthShield. CVPR.
2025	멀티모달	매우 높음	TrustLLM	GPT-4.5, Gemini	multimodal inversion	Federated multimodal privacy	Transformer + FL	매우 높음	매우 높음	DeepMind (2025). TrustLLM. arXiv.

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🔹 APA 참고문헌 (7차, 17편)

1. Zhang, Y., et al. (2020). Privacy-preserving graph representation with GANs. In KDD.
2. Carlini, N., et al. (2021). Extracting training data from large language models. In USENIX Security.
3. Fang, F., et al. (2021). Voice privacy with generative TTS models. In Proc. Interspeech.
4. Cho, H., et al. (2021). Differentially private GANs for medical image synthesis. In MICCAI.
5. Xu, C., et al. (2022). Federated learning of large language models with DP. In NeurIPS.
6. Sun, Z., et al. (2022). Blockchain-based privacy-preserving data synthesis with GANs. In Financial Cryptography.
7. Karras, T., et al. (2022). Alias-Free GANs: StyleGAN3. In NeurIPS.
8. Microsoft Research. (2023). Kosmos-1: Multimodal LLMs. arXiv:2302.14045.
9. TII. (2023). Falcon LLM: Scaling open-source LLMs. arXiv:2306.01116.
10. Carlini, N., et al. (2023). Extracting training data from diffusion models. arXiv preprint.
11. Kacprzak, E., et al. (2023). Privacy in RAG pipelines. In ACL.
12. Yan, J., et al. (2024). Privacy risk in biomedical LLMs. Nature Medicine.
13. Smith, A., et al. (2024). Privacy-preserving medical imaging with diffusion models. In MICCAI.
14. Google. (2024). Privacy-PaLM: Aligning privacy in LLM training. arXiv preprint.
15. OpenAI. (2025). RedTeamGPT: Red-teaming GPT-4.5. OpenAI Technical Report.
16. Huang, L., et al. (2025). SynthShield: Privacy defense for generative models. In CVPR.
17. DeepMind. (2025). TrustLLM: Privacy-preserving multimodal foundation model. arXiv preprint.

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